Search for a command to run...
Retour d'expérience suite à la mise en place de l'IA générative dans le cadre de nos processus internes
Staff Engineer @Primary. Adepte du Domain Driven Design et de l'event driven architecture, j'utilise ces concepts au quotidien afin de maintenir à long terme la qualité des logiciels sur lesquels je travaille.
No comments yet. Be the first to comment.
Retour d'expérience après deux ans passés en production
ou comment l'IA peut aider les médecins dans la préparation de la consultation médicale.
Voici une rétrospective des premiers mois pendant lesquels nous avons lancé les développements de notre application mobile
Pour notre application mobile à destination des patients des cabinets médicaux, nous nous sommes interrogés sur l'usage d'un framework multiplatforme.
Le sujet est sur toutes les lèvres depuis plus d'un an : comment pourrait-on profiter de l'énorme potentiel des intelligences artificielles génératives (basées sur les Large Language Models) afin de faire gagner du temps et donc de l'argent à notre entreprise ?
Chez Primary, nous n'avons pas choisi de baser notre modèle économique sur l'IA. Néanmoins, nous avons choisi de l'utiliser comme un booster, afin de faire gagner du temps à nos soignants, en remplacement de tâches chronophages qu'ils ou elles réalisaient systématiquement.
C'est lors d'une phase de discovery produit, alors que nous avions à réaliser un questionnaire dans le cadre d'une fonctionnalité de préparation de consultation par le patient depuis son app mobile, que nous avons envisagé pour la première fois d’utiliser l’IA générative.
Nous avions alors deux choix possibles :
Réaliser une fonctionnalité de questionnaire “statique” (le patient choisit le motif principal, puis répond à des questions sur ses symptômes). Cela personnalise peu l’expérience utilisateur.
Réaliser une fonctionnalité avec un assistant IA qui interagit avec le patient. Cela personnalise beaucoup plus l’expérience l’utilisateur.
Bien entendu, nous avons choisi la deuxième solution, car cela a permis au patient d'avoir le même ressenti que si une vraie personne lui posait les questions. Mais surtout, la synthèse issue de cet échange, générée par une IA, a une vraie plus value pour nous, car elle permet au médecin de mieux anticiper la consultation.
Voici un exemple d’échange :
Cette fonctionnalité est aujourd'hui très utilisée : elle permet aux patients de saisir de manière détaillée la raison de leur venue, même dans le cas de multi-motifs. Si l'assistante reçoit en préconsultation le patient, elle voit la synthèse générée à partir du questionnaire auquel a répondu le patient, et si le médecin reçoit le patient directement, cette synthèse est disponible dans le logiciel médecin.
Forts de notre première expérience en prompt engineering, nous avons réfléchi à améliorer le processus des pré-consultations, réalisé par les assistantes médicales.
Voici d'abord un peu de contexte : lorsqu'elles ne sont pas surchargées par l'accueil, les tâches administratives ou encore le secrétariat, les assistantes médicales ont pour mission de réaliser une pré-consultation afin de préparer le terrain pour le médecin et lui faire gagner du temps lors de la consultation. Prise de constantes, interrogatoire de pré-anamnèse (interrogatoire médical) et actes techniques peuvent alors être effectués.
Nous souhaitions développer une fonctionnalité de saisie des pré-consultations réservée aux assistantes, mais nous ne savions pas comment faire pour réaliser une fonctionnalité qui pourrait être une vraie aide à la pré-anamnèse pour elles. L'option de réaliser le même questionnaire que dans l'application mobile pour le patient a été écartée dès le départ, car elle enlevait toute spontanéité. De plus, certaines assistantes étaient à l'aise pour réaliser cette tâche, d'autres moins. Comment faire alors pour aider nos assistantes à réaliser ces pré-anamnèses ?
C'est après de multiples itérations et ateliers que l'équipe est arrivée à une solution satisfaisante :
L'assistante saisit sa pré-anamnèse dans un champ de texte à partir de sa discussion avec le patient
L'IA générative lui suggère des questions à poser au patient selon ce qu'elle a déjà saisi (symptômes, ...)
L'IA générative lui suggère des examens techniques à réaliser en fonction de l'état de santé du patient et de ses symptômes (test covid si le patient a de la fièvre et une rhinite par exemple)
L'IA générative permet finalement de mettre en forme la pré-anamnèse afin d'obtenir un format de synthèse homogène pour les médecins (synthèse poussée ensuite dans le logiciel médecin).
Nous avons été agréablement surpris de l'engouement suscité par cette fonctionnalité de saisie de pré-anamnèse. Les assistantes médicales ont été ravies de trouver un allié d'aide à la saisie et à la mise en forme. Cela leur permet de gagner un temps fou et donc de dégager du temps pour d'autres tâches.
Depuis fin 2023, le secrétariat téléphonique a été coupé et remplacé par la messagerie. Les patients peuvent initier une demande depuis la messagerie dans leur application mobile, et recevoir une réponse avec une moyenne de 30 minutes.
Les assistantes médicales et les médecins peuvent également contacter les patients via cette messagerie.
La messagerie repose aujourd’hui activement sur l’IA, et les assistantes médicales et les médecins s’appuient dessus :
Pour assigner automatiquement un titre à la conversation avec le patient
Pour corriger les fautes d’orthographe et reformuler une idée, via notre fonctionnalité de “Mise en forme”
Ce sont des tâches pour lesquelles les IA génératives sont faites, et qui enlèvent un poids des épaules de nos équipes, qui investissent alors mieux leur temps pour du soin de qualité.
L'implémentation de l'IA générative chez Primary représente une avancée significative dans l'amélioration de nos processus internes et l'optimisation du temps de travail des équipes médicales.
Bien entendu, chez Primary nous sommes très concernés par la sécurité des données de nos patients, et aucune donnée utilisée par nos fonctionnalités d’IA ne permet d’identifier nos patients.
En automatisant des tâches répétitives ou chronophages, telles que la préparation des consultations et la gestion de la communication via la messagerie, nous avons non seulement amélioré l'efficacité des soignants, mais aussi enrichi l'expérience des patients.
Cette démarche nous permet de nous concentrer sur l'essentiel : offrir des soins de qualité. L'IA ne remplace pas l'humain, elle l'accompagne, et chez Primary, nous sommes convaincus que son potentiel continuera de transformer nos pratiques pour le mieux.